「雨後の筍のように増設されたデータサイエンス（DS）系学部・学科から、高度専門職としてのデータサイエンティストがほとんど育たない」という話題は、業界の構造的現実と一致しているという。
結論から言えば、「専門職になれる」という謳い文句（ブランド価値）は近いうちに化けの皮が剥がれ、淘汰・再定義されることになるだろう。
なぜこのような事態が起きているのか、そして今後どのような着地点を迎えるのかを整理する。
Ⅰ．なぜ「名ばかりDS学部」が量産されたのか
近年、国公立・私立問わずDS学部の新設ラッシュが起きた背景には、文部科学省の政策誘導と大学側の「受験生集め」という思惑があった。しかし、教育の現場では以下の壁にぶつかっている。
• 教員不足の壁
◦ 高度なデータサイエンスやAIを教えられる人材は、民間のIT企業や外資系企業で超高額な報酬（年収1,000万〜2,000万円以上）で引っ張りだこであり、地方大学や中小私立大学の給与体系で、一握りの優秀な実務系・研究系教員を確保することは極めて困難だ。
• 数学的素養の壁
◦ 本気でデータサイエンティスト（高度専門職）を育てるには、いつも指摘しているように、大学レベルの線形代数、微分積分、確率統計、数理統計学、機械学習理論の厳密な理解が不可欠となる。しかし、受験生集めのために文理融合・数学不要に近い形で入学者を集めた学部では、高等数学の講義を成立させることすら難しくなりる。
• カリキュラムの形骸化
◦ 結果として、教育内容が「Pythonの初歩的な文法をなぞる」「既存のデータ分析ツール（TableauやExcel等）を触ってみる」という浅いITスクールレベルにとどまってしまい、高度なモデル構築や課題解決を行うレベルには到底届かない。
Ⅱ．企業の採用目線と「バブル崩壊」のシナリオ
企業側が求める「データサイエンティスト」や「機械学習エンジニア」の採用基準は非常に高く、実態としては旧帝大・有名理系大学の「大学院（修士・博士課程）」で高度な数学や情報科学を専攻した人材が中心となっている。
今後、新設DS学部の1期生〜数期生が卒業し就職実績が可視化されるにつれ、以下の流れで「バブル」が崩壊していくと考えられる。
1. 就職実績の現実化
◦ 卒業生の多くが「データサイエンティスト」ではなく、一般的なITエンジニア、営業職、総合職、あるいは一般事務職に就職する現実が明らかになる。
2. 受験生・保護者の学習
◦ 「この学部に行ってもデータサイエンティストにはなれない」という認知が広がり、看板だけを架け替えた大学の志願者数が急減する。
3. 大学の淘汰と再編
◦ 定員割れを起こした「名ばかりDS学科」は縮小・統合を余儀なくされる。
Ⅲ．では、これらの学部の「現実的な価値」はどうなるか？
「専門職になれない＝価値が完全にゼロになる」かというと、必ずしもそうではない。これらは「新時代の経済学部・商学部（＝デジタル時代の教養学部）」として実態が再定義されていく可能性が高い。
かつて文系学部で「パソコン実習」や「簿記」が標準スキルとして教えられていたように、これからのビジネスパーソンには「データの読み解き」や「基礎的なIT・AIリテラシー」が必須となる。
今後、DS系教育は明確に2つの層に二極化していく。
まとめ
「誰もが専門職のデータサイエンティストになれる」という幻想としてのDS学部バブルは、遠からず弾けるだろう。
しかし、淘汰を経たあとに残る価値は、「専門職の大量生産」ではなく、「データやAIの基礎を理解した上で、一般のビジネス現場で会話ができる汎用人材の底上げ」という形に落ち着くのが、現実的な着地点だろう。