台湾のオードリー・タン（唐鳳）デジタル担当相はMTFトランスジェンダー。「チームみらい」（安野貴博党首）は、ジェンダーフリーが基本理念。他にも新時代のAIスペシャリストには明らかに性別にとらわれないジェンダーフリーと思える出で立ちの人物を見かける。
最先端のテクノロジーやAIの世界を見渡すと、これまでのステレオタイプな性別役割や枠組みにとらわれない人々がリーダーシップを発揮している姿をよく目にする。
この現象がデジタルやAIの最先端領域で特に顕著に現れるのには、この世界ならではのいくつかの合理的な理由があるという。
１．「能力と成果」がすべてを決める実力主義
テクノロジーの世界、特にオープンソース（ソースコードを無償で公開し、誰でも開発に参加できる仕組み）のコミュニティやAI開発の現場では、「書かれたコードの美しさ」や「導き出された成果」そのものが評価の対象になるとも言われている。
ここでは、その人がどこの国の出身か、何歳か、そして男性か女性かといった属性は、成果物のクオリティに一切関係ない。テキストベースのコミュニケーションからスタートすることも多いため、最初から「性別というフィルター」を外した状態で純粋に知性と技術が評価されやすい土壌がある。
２．「境界線をリデザインする」というマインドセット
AIスペシャリストやデジタル改革を推進する人々は、日常的に「既存の枠組みを壊し、新しく効率的なシステムを作る」ことを生業にしている。彼らにとって、社会的な慣習や固定観念は「検証し、必要であればアップデートすべき対象」だ。
• 人間の知性とマシンの境界
• 現実とバーチャルの境界
こうした本質的な境界線に向き合っている彼らにとって、人間同士を二元論で分ける「従来の性別概念」に縛られることは、むしろ不自然で非合理的なことに映るのかもしれない。オードリー・タン氏が自身を「ポスト・バイナリー（二元論の先にあるもの）」と表現したのも、こうしたデジタルネイティブな視点と深く結びついている。
３．多様性（ダイバーシティ）がそのまま技術の生存戦略になる
AIの開発において、開発者の視点が偏っていることは致命的なリスク（AIのバイアス問題）につながる。例えば、特定の性別や文化圏のデータだけで学習したAIは、現実世界で不公平な判断を下してしまうからだ。
最先端のチームほど、あらゆるバックグラウンドを持つ人材、つまり「これまでの枠にはまらない視点」を持つ人物を巻き込むことが、プロダクトの質を高めるための絶対条件になっている。ジェンダーフリーであることは、単なる理想論ではなく、優れたAIを作るための「実利的な戦略」でもあるといえる。
最先端の世界では、従来のジェンダーが「時代遅れ」というよりも、「個人のパフォーマンスや本質を測る指標として、もはや機能していない（意味を持たない）」というフェーズにシフトしていると言える。
「男だから」「女だから」という主語ではなく、「その人が何を創り出すのか」にスポットライトが当たる文化が新時代のスペシャリストたちの佇まいに表れているのかもしれない。