中国の最高峰である清華大学や北京大学（通称「清北」）の卒業生であっても文系や一般職種を中心に厳しい就職難に直面している一方で、IT・AI関連学科の就職状況は「二極化（K字型）」が極めて顕著になっている。
単に「ITや情報科学を学んだ」というだけでは安泰ではなく、「AIモデルそのものを開発できるトップ研究者」と「生成AIに代替される初級・一般IT人材」の間で、市場価値と採用環境に天と地ほどの差が生まれている。
1. トップ層（AI博士・最先端研究者）：空前の「引き抜き合戦」と高額年収
清華大学や北京大学のAI専攻（特に博士課程やトップラボ出身者）は、現在の中国国内で最も熱狂的に奪い合われている人材となっている。
• 給与上限なしの争奪戦：ByteDance（字節跳動）、Alibaba、Tencent、Huaweiといった中国Big Techや、Moonshot AI・智譜AIといった新興AIユニコーン企業が、清北のAIトップ人材に対して「給与上限なし（No Salary Cap）」でオファーを出している。
• 億単位の年収オファー：優秀なAI博士の場合、新卒であっても年間数百万元（数千万円〜1億円超）クラスの超高額報酬が提示されるケースが相次いでいる。米中ハイテク競争の中で、自国の大規模言語モデル（LLM）や自動運転、半導体AIアルゴリズムを内製化できる才能への投資が集中しているためだ。
2. 一般・初級層：生成AI自体の普及による「新卒採用の凍結」
一方で、清北クラスであっても「初級プログラマー」や「一般的なシステム開発職」の採用環境は極めて厳しくなっている。
• AIによる仕事の代替：北京大学の研究等でも指摘されている通り、コーディングAIツールの台頭により、企業の「 junior programmer（初級エンジニア）」に対する採用意欲は冷え込んでいる。
• エントリーレベルの需要減：かつてのように「コードが少し書ければ大量採用」された時代は終わり、自力で高度な設計やAI応用ができないレベルの学生は、清北ブランドを持っていても内定獲得に苦戦する状況が生じている。
3. 卒業生の主な進路動向
こうした背景から、清華・北京大学のCS（コンピュータサイエンス）やAI関連の学生の進路には明確な傾向が見られる。
01 大学院進学（国内・海外）の急増
◦ 学部卒でそのまま市場に出ると初級職として買い叩かれるリスクがあるため、より高度な専門性を身につけるために修士・博士課程へ進学する比率が非常に高くなっている。
02 Big Tech・大手AI企業への集中
◦ 圧倒的な計算資源（GPU）と豊富な資金力を持つ一部の大手企業に志望が集中している。
03「体制内（公務員・国有企業）」への安全志向
◦ 民間IT大手の突然のリストラや過酷な労働環境（996勤務など）を避け、安定した国有通信キャリア（中国移動など）のIT部門や政府機関のデータセンター等を目指す学生も一定数存在する。
清華大学や北京大学のIT・AI分野は、「AIを作る側（上位数％）」に立てれば空前絶後の売り手市場だが、「AIを使う・単にコードを書く側」にとどまる場合は、中国全体の厳しい就職難とAI代替の波に呑まれるという、非常に厳しい実力格差社会となっている。