AI時代・DevOps 時代において「ドメイン知識」は差別化の核心になると言われているが、そもそもドメイン知識（Domain Knowledge）とは、何だろうか？
■ ドメイン知識とは？
特定の業界・分野・業務に固有の専門知識のこと
ITスキルとは別物な事に注意。
■ 例で説明すると
① 金融ドメイン
• 信用リスク（債券や融資などの取引相手（企業・国など）が、財政難や経営不振、倒産などの理由で元本や利息を予定通りに支払わない「債務不履行（デフォルト）」に陥る可能性）とは何か
• デリバティブ（株式、債券、為替、商品（金、原油など）といった「原資産」から派生して生まれた金融商品）の仕組み
• 金融規制（バーゼル規制（国際的に活動する銀行が倒産しないよう、自己資本比率の維持やリスク管理を求める国際的な統一基準）など）
• 決済フロー（ECサイトや店舗で顧客が商品・サービスを購入する際に、注文確定から支払い完了までの一連の手順）
→ 単にプログラムを書けるだけでは金融システムは作れない。
② 製造業ドメイン
• 生産管理（MRP：製造業において製品の生産計画に基づき、必要な部品や材料（資材）を「必要な時に」「必要なだけ」調達・製造するための計画・管理手法）
• 在庫最適化（需要予測に基づき、過剰在庫（余分なコスト）と在庫切れ（機会損失）を同時に防ぎ、最も効率的な「適正在庫」を維持する経営活動）
• 品質管理（QC七つ道具：パレート図、特性要因図、グラフ、ヒストグラム、散布図、管理図、チェックシート）
• 設備保全（工場やビルなどの生産設備・インフラが安全かつ安定して稼働し続けるよう、点検・修理・部品交換・清掃を計画的に実施する活動）
→ これを知らないと工場DX（デジタルトランスフォーメーション、IoT・AI・ビッグデータなどのデジタル技術を活用し、製造現場の機器・プロセス・業務文化を抜本的に改革すること）はできない。
③ 医療ドメイン
• 診療報酬制度
• 電子カルテの業務フロー
• 医療法規
→ ITだけでは医療システムは設計できない。
■ なぜ今、ドメイン知識が重要なのか？
AIによって
• コーディング（プログラミング言語やマークアップ言語（HTML/CSSなど）を用いて、設計書に基づきコンピューターが処理・表示可能なソースコードを記述する作業）の難易度は下がる
• 基本的な実装は自動化される
しかし
「何を作るべきか」
「業務にどう組み込むか」
「どこにリスクがあるか」
これはドメイン知識がないと判断できない。
■ 数式で表すと
エンジニアの価値 ＝ 技術力 × ドメイン知識
技術100でもドメイン0なら価値は低い。
技術60でもドメイン80なら非常に強い。
■ 具体例（DevOpsとの関係）
例えば：
❌ ツールだけ詳しい人
「Kubernetes使えます」
✅ 強い人
「金融系システムで、監査ログ要件を満たすCI/CD
設計ができます」
後者はドメイン理解がある。
■ 大手企業で評価される人材
特に日本の大手は
• 製造
• インフラ
• 金融
• 医療
• 自動車
など「業界特化型」企業が多い。
そのため 技術だけの人より、
業界を理解している技術者が重宝される
■ 中堅工業系大学院出身者の強み
例えば：
• 機械系 → 製造ドメインに強い
• 電気系 → パワー・半導体ドメイ
ここにDevOps やAIを掛け算できると非常に強い。
■ どうやって身につける？
1. 業界研究を徹底的にやる
2. 業界特化の本を読む
3. 実際の業務フローを学ぶ
4. インターンに行く
5. 企業のIR資料（上場企業が株主や投資家に向けて、経営状態、業績、財務データ、今後の成長戦略などを開示する公式な文書・資料の総称）を読む
■ 今後のキャリアの本質
AI時代は
「何でもできるエンジニア」より「〇〇業界に強いエンジニア」
の方が生き残る。
こりゃ、必死でMARCH文系を目指している場合じゃないぞ。
でも、数学が苦手で‥‥だって。
それなら、国語だけで入学できる工学部がある！