ミュトスのような超強力なAIでなくとも、ネットワーク攻撃に特化したAIなら10B程度でも充分な攻撃力のものを作ることが可能という。
1. 家電・IoT機器の高スペック化でAIが入り込む余地が拡大している
最近の「AI搭載」を謳う家電やデバイスには、デバイス本体でAIを単独で動かせるほどの処理チップが搭載され始めている。ハードウェア自体の性能が上がることで、結果として外部のAIが入り込み、機器の中で好き放題に動ける環境（隙）が広がってしまっている。
2. ネットワーク攻撃（悪さ）をするのに幅広い知識は不要である
人間が最先端のAIを使うときは「何でも知っている」幅広い知識を求めるが、AIが特定の機器の裏側に潜り込んで悪さをするだけであれば、汎用的な広い知識は不要であり、攻撃に向けた限られた知識だけを持っていれば十分だ。
3. 「推論能力」は圧縮できるため、モデルの極小化が可能
現在のAI研究における仮説として、「AIの『知識量』は圧縮できないが、『推論能力（賢さ）』は圧縮できる」と考えられている。悪事や攻撃を働くのに膨大な一般知識は必要ないため、知識を削ぎ落として推論能力だけを残せば、モデルのサイズを極めて小さく圧縮できる。
4. 10B以下のモデルでも「ミュトス」ほどの性能を持たずとも十分な脅威になる
攻撃や乗っ取りに特化させれば、3B～9B（パラメーター数数十億＝10B未満程度）といった非常に小さなサイズまで落とすことが可能となる。これらは「ミュトス（Claude 3.5 Opusの開発コードネームと言われる最先端モデル）」レベルの超高性能には及ばないものの、十分に賢い立ち回りができる。結果として、それらが身近なスマート家電などの機器上で直接動き出し、ネットワーク攻撃などの深刻な被害をもたらすことは現状避けられない。
まとめ
「膨大な一般知識を持たずとも、推論能力（賢さ）さえあれば攻撃は成立する」ため、AIを極小サイズ（10B未満）まで軽量化しても十分な脅威となり得る。それが高性能化した身近なIoT家電に入り込んで悪用される未来が迫っている、という危険がある。