一見すると、「AI時代＝成果主義・フリーランス化」、と思われがちだが、実は一部の経済学者や経営研究では「AI時代は逆に日本型雇用に近づく可能性がある」という議論がある。
その理由とは。
１．AI時代は「個人能力」より「組織能力」になる
AIが普及すると
• コーディング
• 事務
• 分析
• 翻訳
などの個人スキルの価値が下がると言われている。
例えば
• OpenAI
• Google
のAIは、専門知識の差をかなり埋めてしまう。
すると重要になるのは組織としてどう使うか、つまり
• チーム設計
• プロジェクト管理
• 長期的な知識共有
で、これはまさに日本企業の得意分野だった。
２．AIは「暗黙知」を置き換えにくい
AIが苦手なのは暗黙知。
暗黙知とは
• 職人の勘
• 社内ネットワーク
• 組織の空気
• 顧客との長期関係
つまり、AI時代でも長く同じ組織にいる人が強くなる。
これは終身雇用と相性が良い。
３．AIの導入には長期教育が必要
AIは導入しても
• 業務フロー変更
• データ整備
• 社内教育
が必要で、これは
10年以上の投資になる場合がある。
短期雇用の企業では
• 人がすぐ辞める
• 知識が蓄積しない
という問題が出る。
そのため長期雇用モデルが有利になる可能性がある
４．AIはむしろ格差を拡大する
AIは
• 一部の天才
• 巨大企業
に有利で、典型例としては
• NVIDIA
• Microsoft
こうした巨大企業では内部労働市場が強くなる。
つまり社内で
• 部署異動
• 再教育
• 長期キャリア
を回すモデルで、これは日本企業の仕組みと似ている。
５．不確実性が高いほど終身雇用が合理的
AI時代は
• 職種が急速に消える
• 新職業が生まれる
という不確実性があり、企業は職種採用より人材採用になる。
これはまさに日本の新卒一括採用。
実は世界では最近「日本企業は未来型だったのでは？」という議論があるくらいだ。
• 長期雇用
• 社内教育
• 部門ローテーション
これはAI時代の人材育成に向いているという説だ。
ただし重要な条件とＬしてAI時代に復活する日本型雇用は昔のJTCとは違うと言われている。
旧JTC
• 年功序列
• 低生産性
• 遅い意思決定
新モデル
• 長期雇用
• 高い流動性
• AI活用
つまり「進化した日本型雇用」だった。
まあ、これは一つの見方だが、そう上手くいくのかねぇ。